在数据科学学(MS)的硕士

理学硕士在数据科学

Offered By: College of Science, Engineering, & Technology

在数据科学毫秒

计算机科学数据科学和工程科学的线上买球平台的主通过探索如何将数据驱动的科学向前组织准备在分析一种先进的职业发展道路和战略专家。学生将获得如何预测分析理论,原理,技术工具和特定行业的知识应用到各种各样的科学,工程和商业问题有更深的了解。

在当今的信息时代和快速发展的数字世界中,数据的科学正在崛起为一个高需求的职业发展道路,谋求以结果为导向的专业人士精于数据分析,数据挖掘,计算机编程和解决问题的能力,以制定有效的数据 - 驱动的业务决策。这是一种职业需要的数据科学专业人员能够处理整个数据生命周期:

  • 识别挑战/提问
  • 来自各种源的数据捕获
  • 解读和组织信息
  • 使用智能开发解决方案
  • 应用发现回答问题
  • 驱动业务战略

这些专业人士为所有行业资产经历,人们谁拥有的技能来执行此应聘者短缺; Glassdo要么的数据科学队伍在美国有4.2 / 5的工作满意度和4500的职位空缺数目一个最好的工作在2018年。*配备了硕士学位,专业人士可以有更多的机会,收入潜力。这个方案是适合那些有兴趣在推进自己的事业,有大数据作出发现,有新的创新技术工作,追求研究型,前瞻性的领导角色,以影响商业决策专业人士。

赚取你的硕士在数据科学在GCU

GCU的数据科学ESTA毫秒的科学,工程和技术学院提供100%的在线方案,以满足成人学生和工作的专业人士的需求。通过创新的数字平台学习学习,学生能够从任何地方,任何时间学习,并根据他们的时间表。世卫组织学生喜欢学习作为传统课堂的一部分,可以选择以GCU的校园晚会节目报名参加。此外,数据的科学大师的以价值观为基础的课程是基于GCU的基督教世界观,它提倡的道德决策。

探讨数据科学课程概念

在数据科学计划的重点领域理学硕士学位包括预测分析和建模,计算,统计,商务智能,机器学习和软件工具。

学生将获得在这些领域的竞争力:

  • 科学数据分析:应用分析数据和统计技术来发现和提供有意义的见解是否存在问题,流程和决策
  • 数据工程科学:使用工程原理,以现代计算机技术和数据分析,开发新的应用
  • 数据管理:建立企业数据管理,保护和存储系统
  • 研究和应用:制定研究问题,设计实验,分析结果和交流研究成果
  • 业务分析:在业务分析和商业智能(BI)增益知识开发方法和面向业务的数据产品
  • 敬业精神,职业道德和可持续性:展示新的数据驱动的业务流程道德判断

该计划达到高潮的顶点课程,提供了一个机会,让学生开发一个基于证据的实践项目建议地址的当前问题,或者在数据科学问题的关注。发现有问题的适合学生研究为基础的干预,文献检索,提出解决方案,并制定计划来实施解决方案,ITS评估结果(S)和传播的结果。

追求事业随着数据科学硕士学位在线

在数据科学计划的MS的毕业生可承担的角色在一个组织:如分析人员,业务分析总监预测分析师,数据科学家,欺诈分析经理分析战略顾问,营销分析经理,风险分析师,客户分析管理器等。

潜在的工作环境包括基于网络的零售商,社交媒体公司,医院,基层医疗设施,大型制造业企业,金融机构,保险公司,教育机构,技术供应商,咨询公司,智库,研究机构等。

//www.glassdo要么.com/list/best-jobs-in-america-lst_kq0,20.htm:*取自

了解更多信息!

装载

TOTAL PROGRAM CREDITS & COURSE LENGTH:
总学分的程序: 38
线上: 8周 [更多信息]
转学分:
多达12个信用或在转移的总方案的要求的1/3(以较少者为准)
计划学费率:
线上: $ 520每学分 [更多信息]

课程列表

在线上买球平台五月提供的方案通过内容各不相同, 当然长度。您正在观看节目的版本可用 亚利桑那。 有关信息的具体课程内容,长度和意志信贷 批准在您的状态,请联系辅导员请 1-855-GCU - 洛佩 要么 点击此处来获得更多信息.
重大的:
38个学分
总额度的要求:
38个学分

项目核心课程

课程介绍

这个课程的目的是为学生准备研究生在线上买球平台的学习体验。让学生有机会发展和加强技能必要研究生在科学,工程和技术学院成功。放在重点是利用工具毕业生成功。

课程介绍

本课程的评价概率分布,统计方法和数据分析,计算科学的背景下。学生使用统计计算软件分析,可视化和沟通的结果。

课程介绍

本课程涵盖了预测建模方法和线性回归和多因素分析的应用。学生们学习如何构建和验证模型的统计,采用探索性分析,线性回归,主成分分析和聚类分析。先决条件:先决条件:DSC-510。

课程介绍

关注这一过程中基本原则和发展数学工具和模型生成准确预测的过程。学生设计,构建和验证软件应用监督学习算法实现。先决条件:先决条件:DSC-520。

课程介绍

本课程涵盖了使用,分析,设计和实现的机器学习算法。学生深入掌握简单的和先进的算法的理论基础的了解。先决条件:先决条件:DSC-520。

课程介绍

这门课程进入深人工神经网络,回顾了理论概念和数据科学的实际应用。设计与实现人工神经网络的学生,一边学习培训,测试和部署方法。区别是由间,卷积神经网络和递归神经网络神经网络。先决条件:先决条件:DSC-520。

课程介绍

本课程为学生准备在计算科学的研究过程中,同时发展相关研究是如何进行的哲学和伦理学的赞赏。学生将学习如何设计实验,如何通过统计方法来测试结果,以及沟通的结果。先决条件:DSC-510。

课程介绍

本课程结合数据分析实现的数学和理论方面对计算的一种形式。数据挖掘算法和知识表示和推理形式的决策工具和分析软件的开发基础相关的方法。先决条件:先决条件:CST-560。

课程介绍

本课程的过程中,用于设计和开发软件应用程序使用的数据来实现这一最终目标。一些软件开发工具和语言是用来生成产品使用数据分析来完成业务任务或科学探索。先决条件:先决条件:CST-560。

课程介绍

学生构思,设计,并提出了一个创意的过程,或在数据科学领域的产品。项目综合从以往的课程应用知识,包括在目前的理论和研究挂靠一个科学报告。先决条件:先决条件:CST-560。

程序位置

GCU 线上 Student


追求下一代教育从线上买球平台的在线学位。赚取便利性和灵活性在线课程,让你学习,随时随地你的学位。

*请注意可能包含此列表中的程序都没有目前这提供为程序的可用性 可能依赖于班级规模,招生等影响因素。如果你有兴趣在 请计划上市的第一次接触,以获得最新信息此处您的大学辅导员 关于方案的可用性。

Domains计划

*请参阅学术目录的详细信息。计划可能发生变化。

滚动返回页首